Например, проверка новой версии приложения на ограниченной аудитории показала статистическую значимость, но реальных и ощутимых изменений метрики нет. В таком случае принимаем решение доработать новую версию и запустить новое тестирование. С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B.
- У него тоже есть визуальный редактор, как и в Optimizely.
- Информацию можно накапливать с помощью счетчиков на сайте, смотреть показатели в рекламном кабинете веб-аналитики или отчетах сквозной аналитики.
- Изменение даже одного слова в вашем CTA может повлиять на коэффициент конверсии.
- Ведь не исключен вариант, что, например, ваш сайт мешает продажам, а не стимулирует их, потому что, например, вводит людей в заблуждение и нивелирует их интерес к вашему продукту.
Гипотеза в A/B-тестировании — предположение о том, какой вариант объекта принесёт лучший результат. Чтобы сформулировать её, сначала нужно проанализировать текущую ситуацию, найти то, что можно изменить, и понять, как это может сказаться на эффективности. Во всех этих ситуациях сплит-тестирование позволит принять решение, опираясь не на мнения, а на данные. Взаимодействие между участниками A/B-теста может повлиять на результат эксперимента.
Настраиваем утилиту для тестирования и запускаем ее
A/B-тестирование показывает, какая из версий страницы (начальная А или новая В) удобнее для пользователя. Имеет значение как сам текст, так и расположение блока с товарами и услугами, его плотность (количество столбцов на странице), соотношение размеров изображения и текста. Последние должны быть релевантны тому, что вы действительно продаёте, коротко и внятно описывать суть.
В онлайн-сервисах для проведения сплит-теста порог значимости выбирается автоматически. Вы узнали о том, как провести А/Б-тестирование, корректно оценить результаты и избежать типичных ошибок. Мы рассмотрели алгоритм проведения теста на примере страниц сайта. Однако аналогичный подход с небольшими изменениями можно распространить и на другие виды исследования.
Как проводить А/В-тестирование в 2019 году
Статистика и данные, которые вы собираете при помощи А/В-тестирования, получены от фаворитов, претендентов и вариаций. Каждая версия маркетингового актива предоставляет вам информацию о посетителях вашего сайта. Единственный правильный способ адекватно аб тестирование оценить эффективность вашей воронки продаж или конкретной маркетинговой кампании – это получить данные непосредственно от ваших клиентов. В этом материале мы разберем, как интерфейс сайта влияет на продажи и какие действия помогут повысить конверсии.
Последний пункт в большинстве случаев должен составлять 95%. Выясняем, как и зачем тестировать разные варианты страниц и почему это критически важно для повышения конверсии и прибыльности сайта. Во вкладке «Размер выборки» пользователь задаёт исходную конверсию и процент, на который она должна измениться для признания теста успешным. В ответ система выведет число уникальных посетителей для каждого из вариантов страницы, необходимое для достижения эффекта. Если статистическая значимость достигнута и размер эффекта является практически значимым, то можно считать, что проведенные изменения положительно влияют на маркетинговую стратегию. В таком случае рекомендуется внедрить изменение для всех пользователей или продолжить тестирование для более точной оценки его эффективности.
Выберите страницу, которую будете тестировать
Первым двум демонстрируется контрольный вариант продукта, а третьей — тестируемый. Если результаты в первых двух группах одинаковые, внешние факторы не повлияли на достоверность тестирования и результату можно доверять. A/B тестирование предоставляет маркетологам возможность проводить эксперименты и оценить эффективность различных стратегий. Этот инструмент позволяет компаниям добиваться лучших результатов в своих маркетинговых кампаниях и повысить эффективность работы всего бизнеса.
Например, на версию первой страницы его отводится 50% и на вторую версию также 50%. В зависимости от потребностей исследования можно менять это процентное соотношение. Перед проведением А/B-теста аудитории разберитесь, какие пользователи будут участвовать в его проведении. Их нужно разбить на группы, например, по возрасту, полу, городу проживания и так далее. Затем определите объем выборки, длительность и желаемый уровень значимости теста.
Как улучшить результаты A/B-тестирования
Например, suggestive алгоритмы, которые предлагают пользователю товары, чаще других добавляемые в корзину с теми, что он выбрал. Вряд ли опытный маркетолог даст однозначный ответ, стоит ли перекрашивать CTA на вашей продающей странице из фиолетового в синий или добавлять новое поле в лид-форму. Во многих случаях рекомендацией будет проведение Аб-теста, и это абсолютно взвешенное решение. Варианты пользователям нужно показывать случайным образом.
Аудитории из разных регионов и источников, разного пола и возраста, в разное время дня и года могут непредсказуемо отличаться по поведению. Факторов насчитывается тысячи, и именно поэтому необходимо проводить исследования на практике. Эксперимент остановится сам, когда придёт время или когда накопится достаточно данных. Чтобы оценить результаты, нужно нажать на кнопку «Посмотреть отчет» в списке экспериментов. Дальше нужно указать страницу, на которой вы будете проводить эксперимент, и параметры URL, по которым он будет активироваться. Например, в параметрах можно указать UTM-метку — тогда варианты будут показаны только людям, которые перешли по ссылке с этой меткой.
Тест Томаса-Килманна
После этого следует воспользоваться одним из сервисов для проведения экспериментов, например, «Оптимизацией» Google. Оценку результатов можно проводить как минимум через две недели после его запуска. A/Б тестирование позволяет оценить эффективность изменений веб-страниц. Он позволяет практически постоянно совершенствовать страницы, улучшая различные метрики. С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт.
Шаг 1. Постановка цели
— В самом начале проведения тестирования проверьте, действительно ли оно работает. Затем нужно разработать гипотезу о том, что именно поменяется, и, соответственно, что вы хотите проверить. Нужно понять, каких результатов вы ожидаете и какие у них могут быть обоснования. Для описания типов поведения людей в конфликтных ситуациях К. Томас считает применимой двухмерную модель регулирования конфликтов.